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数学创造,尤其是伟大的创造往往是自不可言说的黑箱中诞生,AI的黑箱效应不过是拙劣地模仿人的结果

Published at 2025-06-18 12:19:59编辑时间:2025-06-18 12:41:05Viewed 38 times
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如果你了解足够多的伟大数学家的研究心路历程,你就会惊讶于他常人无法理解的,对数学的思考和理解方式,以及他创造新的数学理论时的那种波澜壮阔的超心流心境。

回顾19-20世纪,两位数学圈中最知名的数学家:Grothendieck和拉马努金。他们都是自不可言说的虚空当中创造新数学的典型代表,不过需要说明的是,Grothendieck和拉马努金完全是两种不同的数学风格,前者极端地喜欢构建宇宙般宏大的理论,而这些理论仿若自虚空中诞生,又出乎意料的对数学产生巨大的影响;后者则是一种对数学的常人所无法理解的直觉,就像提前知道答案似的,直接从虚空中得到答案。

当然,仅仅只是了解别人的事迹,没有亲身体验过,是没法深刻理解到其中的奥妙的。想要亲身体验虚空中创造这种离奇的感受,你必须要自己真正的做数学,投入到那种做研究的心境当中。何为真正的做数学?就是找个问题,然后去研究这个问题,接着将你的研究成果写成论文,并且这个过程应当是完全独立的,你需要独立的完成数学研究的全过程。

你必须完全经历过,自己找问题、发现问题,然后开始研究这个问题,并在研究的过程中,不断的创造并修改全新的定义,然后通过大量的计算得到有趣的命题和定理,最后成功构建了一套基于自己数学思想的理论,这个完整的研究过程。只有这样,你才踏入这种黑箱创造的门槛,这就是数学创造从0到1的过程。

我有幸在本科经历过这完整的0到1的过程,因此我相信,一个好的数学理论往往是从一个简单的问题出发,经过虚空中无数不可言说的锤炼,最后如坚果壳崩碎般诞生。没错,这就是Grothendieck所谓的rising sea的哲学。要说Grothendieck和拉马努金两个中我最理解谁,那肯定是非Grothendieck莫属。我的研究风格可以说深受Grothendieck影响,我高中的时候选择做代数几何,也是因为看到了Grothendieck的事迹,我为他的研究风格所深深震撼。不仅是我,整个后Grothendieck时代的数学家没哪个不受到Grothendieck的深刻影响的。

Grothendieck的思想与哲学可以说已经深深刻进了现代代数几何当中,如今代数几何的众多分支以及问题,绝大多数都是源自于Grothendieck。

至于为什么数学创造,往往自黑箱中产生,或许跟创造过程中右脑极度活跃有关。众所周知,人的大脑分为左脑和右脑,左脑代表的是理性,而右脑代表的是感性。数学的创造过程,表面上看是极度理性的事情,实际上只有经历过的人才会知道,这也是一个极其富有感情的感性的事情。就是在这极端的理性和感性的碰撞中,伟大的创造诞生了。

本身感情之类感性的东西,就不容易用理性的语言来表达,需要左脑去理解并翻译右脑的信息,这个过程本身就会产生“损耗”,导致要表达的意思失真。而创造的过程,往往会让研究者进入一种飘飘然如遗世独立的超心流状态,在这种极端的感性情感下,很多东西根本不可能被左脑(理性)所理解。也就是说创造的某些过程,独立于理性之外完成了,最后再回归理性。

这让我想到了爱因斯坦,他曾说过,自己思考的过程中,很少会出现语言。而他通过思想实验,仅仅通过想象,发现宇宙的奥秘,也是黑箱创造的典型代表。我们完全可以说,这些才是真正的黑箱效应,自不可言说当中诞生伟大的理论。

而AI从始至终都只是在模仿人类,这只是个数学应用的仿生学。本身是一个有趣的学科,却因为各种错综复杂的利益,逐渐背离初衷。AI的黑箱,也就是AI的可解释性,完全没有得到应有的支持,也就是说AI的受益者根本不在乎所谓的可解释性,他巴不得AI的黑箱效应一直解释不清。其实目前AI的绝大多数争论都是源于此,只要AI黑箱被破解了,就没那么多可炒作的空间了,不存在太多的争议,自然也无法吸引这么多的关注。

大公司花钱找数学家,不是为了在可解释性上更进一步,而是让AI在黑箱下干出更多出乎意料的、无法解释的事情,没多少人真的在考虑AI安全。在别有用心的人刻意制造的AI神话影响下,仅仅是因为,AI在某些不太重要的领域超越人类,就让很多看多了科幻大片的人,一味的相信所谓的AGI神话,而只要是质疑AI的人,都被打上各种标签。而有些人仅仅只是对AI了解得比普通人多,就自以为自己对AI的判断是多么高明。

在我看来,世界上最能理解AI的人是数学家,而不是AI专家。理由很简单,数学家可以成为AI专家,但AI专家不一定能成为数学家。无论是计算机还是AI,其思想源头本身都来自于数学,都是数学发展过程中,为了解决数学自身的问题,而发展出来的理论。而AI在数学方面的未来,就是辅助数学家证明定理,也就是近几年数学圈内还算火的,Peter Scholze都参与其中的自动定理证明。或者说帮助数学家检查论文,减少数学家的繁琐事务,更加专注于创造和研究。

至于最近一直讲的那些新闻,什么AI答对多少题、AI解决数学家提出的问题、AI高考满分、想要搞个能做数学研究的AI,这些玩意就是雷声大雨点小,就是小孩子过家家,啥也不是。参与这些的人当中,数学背景最深的,也只是名校的一些数学专业的本科生、研究生,而参与其中的数学教授也仅仅只是配合AI专家,并不是上述那种顶尖数学家亲自参与最关键的研究过程的课题。

想要AI真的有数学能力,而不是靠概率瞎猜,前提就是引起最顶尖的数学家们的兴趣,并且让他们亲自参与到整个过程当中。话说目前关注这次AI热潮,并且积极发声的数学家,印象中就只有陶哲轩,并且陶对AI的评价也不高。可以说整个数学圈,尤其是顶尖数学家圈子,压根就不怎么关心所谓的AI大模型。这就是场资本的游戏。

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