·

龙真的存在吗?1944年“松花江坠龙事件”百人目睹,是真的吗

Published at 2024-08-27 18:02:18Viewed 173 times
Please reprint with source link

在中国神话传说中龙一直都是吉祥祥瑞的象征,而且能行云布雨保佑一方风调雨顺。龙图腾可以说一直刻在我们中国人的骨子里,我们也都称自己为龙的传人。那么龙真的存在吗?

如果不存在,为何我们祖先要弄一个虚拟的东西呢?为何在十二生肖里要弄一个虚拟的动物?如果说龙存在那又有多少人见过?各种说法争执不休,而从古至今频频发生的“坠龙事件”,仿佛在告诉人们它一直在人们身边。

最早的“坠龙事件”可以追溯到夏朝,在《史记·夏本纪》记载,夏朝孔甲上位后,因为做事荒唐,不尊礼数导致他的权威日益下降,手下大臣纷纷背弃离他而去。这时,从天而降了两条神龙,一只雌的一只雄的。孔甲听到消息后,立即让人找到带回宫养了起来,可是宫里没有人懂得饲养龙的方法,以前的养龙人陶唐氏也已衰败。

后来打听到有个叫刘累的人,曾在“豢龙氏”那里学到了养龙驯龙的方法,于是被召进宫里,孔甲又赐给他御龙氏的姓。后来一条雌龙死了,刘累偷偷地把它做成了肉酱给了孔甲吃,孔甲尝了觉得好吃味道不错,又派人去要,这时刘累害怕龙死的事情暴露,就逃到了别的地方。这是史书记载的最早关于坠龙的故事,从中可以看出,在以前确实有专门负责养龙的人,他们叫做“豢龙氏”。而他们养的“龙”到底是什么呢?有的人说可能是鳄鱼,因为在一些地方人们称鳄鱼“鼍龙”、“土龙”。

从古至今关于“坠龙”的传闻有很多,有个还被外国洋人详细记录了起来。康熙年间,有位比利时的传教士写了一本《鞑靼中国史》的书。书中写道“1667年7月25日,在河南府的天空上有条长得像龙一样的巨大生物坠落”。为什么说像龙呢,因为这条巨物没有头,头不见了。书中还写道“余下的身体上有着鳞片包裹住,大约长七八十米,需要用150张草席才能盖住,而且有尾巴,身下有四只爪子,每个爪子下有五个手指。”

当时看热闹的人有很多,许多人听到消息从很远处赶来。因为当时正是夏天,龙身腐烂后散发着刺鼻的气味,于是官府派人埋了起来。这起事件在清朝各种史书中均未提及,只有这个洋人自己记录了下来,那么这件事是真的吗?他在后面书中写了他是看到当地官府的信函觉得是真的才记录下来的,也就是说信函来自官府,当时有人把这件事上报过了。可是为啥没记录在史书中,也许是因为康熙年间,风不调雨不顺,各地闹灾,清廷怕这件坠龙的事有着什么不好的寓意。

近代也出现了几起比较有名的“坠龙事件”。在1944年,曾发生了“松花江坠龙事件”,据说当时有百余人目睹。故事发生在1944年8月,肇源县陈家围子村,当时有位农民一大早去地里干农活,走到松花江摊时,远远看到有一黑色物体在江边。当他走进一看,愣在了原地,不明生物全身漆黑,头很大长着两个角,有两根细长的胡须,身上有着坚硬的鳞片,十几米长,四只爪子深深的陷在了沙子下,跟神话传说中的龙一模一样。它趴在江摊上眼睛一眨一眨的,呼吸很微弱。

这位村民赶紧回村喊人,不一会百十来号人来到了松花江摊来看这神奇的一幕。就在众人指指点点议论纷纷的时候,天上突然乌云密布电闪雷鸣,豆大的雨点从天上落下,看热闹人们都散开回家避雨去了。雨越下越大,当时松花江水位也都漫到了岸边。大雨一直下到第二天早上,雨渐停人们撑着油布伞来到江边,却发现地上空空如也,那条黑龙已经消失不见,地上有一条深深的沟,空气中弥漫着腥臭味,有人说它趁着大雨飞走了。

这就是“松花江坠龙事件”的全过程,这件事有百余人目睹。可是在后来的采访中,每个人说得又都不太一样,不得不让人怀疑事情的真实性。

世界上有龙吗?我认为有的,从古至今发生多起“坠龙事件”难道都是古人逗我们玩,编的故事么?

0 人喜欢

Comments

There is no comment, let's add the first one.

弦圈热门内容

弦圈APP先开发到这里......

这段时间心血来潮,打算开发一下弦圈的手机端APP,这样网站和APP都齐全了。就像数学那种完美无缺的感觉一样,我一直都把弦圈当作做数学那样去做它。之前我在评论区也说过,一直以来都是我自己一个人搞,个人精力有限,因此很多事情进展会比较缓慢。这个APP也是真的难写,手机的环境和网站完全不同,我原先写的代码肯定也是用不上的了,因此也是重新写一套APP的代码。图五为弦圈APP的部分代码,用的是React native写的。我之前写弦圈用的是Vue+Nuxt写的,从零开始自学写的花了六个月时间。现在写这个APP估计也至少需要一个月的时间。写这代码比我当初敲LaTeX写论文还累,这种累主要是身体体力上的累(写代码真的是苦力活),而写论文更多是脑子比较累,因为烧脑,但是我更擅长应对脑力疲劳。毕竟十几岁开始高强度学数学,烧脑对我来说习以为常,真的没什么。除了写代码,我还得运营。这段时间一直专心写代码也没怎么运营网站和社媒了,现在得先放一放APP开发了,不然网站的人气都散了😅。

弦圈在各大搜索引擎处于隐身状态,基本搜不到

小众网站弦圈,在各大搜索引擎基本上就是处于隐身状态,可以看看我分享的几张图片。其中图四、图五为谷歌搜索的后台数据,可以看到弦圈在谷歌也基本上是消失了,那个绿色的收录逐渐清零。因此,弦圈搜是搜不到的,之前有粉丝问我找不到网站,怎么搜不到,这就是原因[哭惹R]。如今这个时代,像这种小众小平台,在搜索引擎基本上不会有任何曝光,就相当于不存在。弦圈的网址不会变:manitori.xyz,因此不用担心找不到网站,有任何变化我都会在社媒账号上说明。既然搜索引擎不给我流量,我计划以后也会ban掉所有的搜索引擎,因为现在大家训练AI都在爬别人的数据,网站暴露在搜索引擎其实也相当于给别人免费提供数据。我也不希望用户辛苦写的东西变成烂大街的东西。最后感谢大家的支持以及你们对弦圈的认可,虽然如今弦圈仍有这样那样的问题,但我相信在大家的共同努力下,弦圈会变得更好[派对R]!

频率派和贝叶斯派到底在争论什么?

看了几本教材上对概率的定义,发现都一样啊,难道用相同的定义可以建立不同的概率理论吗?

计划开发弦圈的桌面端版和APP版

由于如今是后移动互联网时代,很多人在碎片化时间基本上都是用手机,手机用户群体庞大。加上弦圈本身也有不少手机端的访客,占比有时略高于电脑端,有时略低于。而弦圈目前只兼容了移动端浏览器,并没有一个真正给手机用的APP。因此,补上弦圈APP能在一定程度上弥补手机端体验的缺失。而桌面端,只是顺带的事情。其实我一直以来都计划开发弦圈桌面端+APP,只不过原计划是在网站运营好了以后再做打算,之前在小红书也有人说想我弄个APP,我当时就说人手不够弄不了。为什么现在突然决定弄呢?其实是因为我感兴趣😂,并且这段时间也闲来无事,网站运营先放一放了,前面高强度宣传引流+更新内容,属实吃不消,而且效果也不太满意。其实当时开发弦圈网站,确实只是为了应付毕设,不过后来我逐渐对网站开发感兴趣,因此就把它做得更好了。网站的名字刚开始也不叫弦圈,而是叫诗词工作室,后来又改成兵水行,总之名字记得改过好几次。网址刚开始是poemstudio.fun,后来还买了chordspace.cn,现在才改成这个。其实刚开始我是打算做APP的(做安卓APP),不过后来忘记是啥原因了,还是觉得做网站比较合适。现在为啥又说对写APP感兴趣 ...

学基础数学可以相信“勤能补拙”吗?

知乎提问:题主是某985数学系大二,学基础方向,做基础的研究是存在很长时间的追求,很有兴趣。但是大学前期贪玩,在学业上花费时间比较少,除了上课和写作业就基本没花时间在数学上了。所以虽然专业课成绩还好看,但考试成绩没法说明学习水平,我自己明显感觉知识储备非常匮乏。在知乎上看同样学基础的同学们,大一大二甚至高中就学了这样那样的课程,而我大二快毕业了甚至还没系统修过抽象代数,前两年只是在按学校安排的课程按部就班地学。现在想专心学习不要荒废学业,突然就比较焦虑。我高中时没有条件搞竞赛训练,自学考过两次高联,高一40分,高二连市上的预赛都没过。考大学生数学竞赛(专业a)也只能拿30分,数分计算经常算不明白,高代学完很少用,现在基本上忘完。拓扑实变这种课,正常难度的课后习题不看答案自己做得至少三十分钟才能搞定一道,一两个小时是常态,更多的还是不会做。花时间少是一方面,但也感觉自己不是有天赋的人。但我偏偏又走到了今天这条路上。现在很迷茫,当初高考选数学专业是因为一脑子热血,想着人这辈子就应该要向着自己的热爱而奋斗。但现在离本科毕业越来越近,我不得不思考未来的出路。我不知道我这样资质平平的人学基础数学 ...

弦圈更新日志之提问新功能:标记疑惑、提出子问题

今天我熬夜肝出了提问的新功能,分别是标记疑惑和提出子问题。示例可见测试问题:center h1 in the middle of screen和Vertically aligning CSS :before and :after content。我就长话短说简单介绍一下。所谓的子问题,意思是你可以根据原有的一个问题,提出一个更加具体、更加细致的子问题。因为有时候一些问题和回答往往比较宽泛,不是很具体,这时子问题就发挥作用了!而标记疑惑则是你可以标记回答中某个不懂的地方。你可以通过选定回答中的某个语句,然后向答主提出你的疑惑点,答主看到后可以回复你的疑惑。目前标记疑惑还有进一步优化的空间,并且之后计划应用在文章和书上,不仅仅是回答。对了,我还顺带美化了一下提问页面的布局和样式,让它看起来更加舒服顺眼一些。晚安😇

喜欢数学但是不擅长数学竞赛怎么办?非数学竞赛生如何在数学专业生存?

知乎提问:初中根本没有学习,中考以极差的分数去了某末流重点高中(中考分数还没jumping高),高中连数学竞赛名额都没有,高三自学过物理竞赛,因为实验和学习时间短没拿省一,高中基本上没有学过数学竞赛,高考620+考上某985数院,发现周围数学竞赛生非常多,说的东西我根本没有听过,大学数学能学会,别人甚至做了竞赛数论几千道题,我甚至一点都不懂。我的回答:我就从未参加过任何所谓的数学竞赛,我自己也对应试和竞赛本身深恶痛绝,反正是一丁点提不起兴趣。我本身也不是那种应试能力强的人,但这也没影响我的数学水平、科研能力。在纯粹的数学面前,所有学生无论擅长竞赛与非,都一视同仁。会就是会,不会就是不会,有些人参加竞赛比你学得好,可能是别人天赋比较就好,或者就是别人学得比你多,付出的努力比你多,那凭啥不能比你懂。所以答案也显而易见了,题主的这种情况,只能勤能补拙。天赋不如别人好,或者自己比别人学得少、学得慢,但是还是好想学数学,怎么办?其实这都是初学者常常遇见的问题。在我看来,最好的办法就是要学会调整自己的心态,明悟心性,把注意力放回到自己身上,放回到数学本身身上,不要老跟别人比较。说实话像什么别人比我 ...

图灵奖得主写的深度学习入门教材:Deep Learning

这本书是两位图灵奖得主Ian Goodfellow和Yoshua Bengio,以及深度学习专家Aaron Courville写的入门教材。相比于更基础的Aurélien Géron人工智能入门教材:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow,这本书所需要的基础要多一些,包括数分、线代、概率论,还有一些机器学习基础。由于我并非人工智能领域的专家,这本书也并没有怎么读,所以直接引用这本书的官方介绍。《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便 ...

center h1 in the middle of screen(示例提问)

How can I center horizontally and vertically a text? I don't want to use position absolute because I try with it and my other div getting worse. Is there another way to do that ?div { height: 400px; width: 800px; background: red; }<div> <h1>This is title</h1> </div>

写给新诗的入门者的几条建议

 我来为大家推荐几个诗人帮助大家更好地入门和学习新诗。八十年代是个文学热潮,其中诗歌发展尤为迅速,有笑话说:“一板砖下去砸晕十个大学生,九个都是诗人。”相应地,朦胧诗人在大众的世界里流传开来。  相信有许多朋友了解新诗是从海子和顾城开始的,那么在这之后,当然可以深耕这几位诗人,也可以去了解其他的诗人。我个人是非常喜欢穆旦的,而且我认为穆旦是一位非常值得后来者学习的大诗人。相较于以朦胧诗和后朦胧诗出名的一代人,穆旦处在中国新诗草创和形成的时期,语言的张力和新意象的创造都是十分直接和有力的,造成的影响也是多样的,这对于后来者的学习很有益处。而且穆旦在吸收西方现代诗歌营养的同时,也在吸收转化拜伦雪莱等浪漫主义诗人的手法,他的几首诗剧(《神魔之争》《森林治魅——祭胡康河上的白骨》等)我都喜欢,而且写的很好也很动人。晚年的穆旦的作品达到了返璞归真的境界,言语朴实,但是寄意深远。或许晚年的穆旦和旧诗更为亲切,读者入门也更简单。总之,在新诗形象的塑造、意象的表达以及技巧的展示中,穆旦毫无疑问都是上等的,再进一步讲,穆旦诗中隐现的民族、苦难的民众、分裂的祖国、迷惘的自我这一系列形 ...

Aurélien Géron人工智能入门教材:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

这是本手把手教你入门人工智能的教材,作者是Aurélien Géron。这本书是本畅销书,非常火,被翻译成了多国语言。本书的作者也把自己的这本书免费上传到自己的网站上,不知道现在还是不是,反正我当时下了😇。我一个做算术几何的,当初之所以会关注人工智能,一方面是当时人工智能挺火的,就连算术几何领域也有专家跟计算机科学家们合作,比如Geordie Williamson以及著名的Peter Scholze。Peter Scholze弄了个Liquid Tensor Experiment(液体张量实验),用于所谓的自动定理证明,而这个实验源自于Scholze跟Dustin Clausen在解析几何方面的合作,即将代数几何应用于解析几何。扯远了,回到正题。这本教材可以说图文并茂,配有丰富的插图,并且讲解非常通俗易懂,对初学者非常友好,基本上就需要有点数学分析的基础就可以读了。而且书中还会附上代码过程,给你随时练手,毕竟这个跟编程紧密结合的学科,还是需要编程实践才好学懂的。现在我把这本书分享给对人工智能感兴趣的人。PS:这本书总共八百多页,而且插图很多,因此体积较大。我将其分成三个压缩包分卷上传。 ...

初二,在学交代同调李代数,下一步怎么办?

知乎提问:很抱歉用这个吸引目光的标题骗人进来,但我的确很需要帮助目前我的情况是标题上提到的交代什么的学了,但是和体验卡似的,学完两三周内见题直接秒(有点夸张,但都会基本上差不多),之后就连自己在书上写的过程都看不懂了…再加上课内也没法不管主要问题其实就是时间不够加自控力不足,也就是如何更好自控和如何协调数学与课内的关系(数学扔掉是每个链都有上界的非空偏序集没有极大元,但我课内在我们学校排名才前10%左右,就这个成绩还是考前暂时不学数学备考的结果,更何况我父母要求的中考目标换算到我们学校差不多要排名前3%)总结就是数学和课内分配问题,但我数学扔不下,课内又有强制目标目前想到的解决方法有丘班,但我高数数分什么的记忆性强的全忘了(点明某三角函数的一堆积分,我得现场推),用的书又不深(同济高数+普林斯顿的两本),真要考丘班得消耗半个学期才基本上能保证应该没问题(如果只按0试(好像是一试还是什么)的难度没有较大幅度变动的话)还有生产一篇学术垃圾之后和校方交涉,但这个问题更多求点更靠谱的解决方法,谢谢!(又发了一遍是因为之前发到想法去了...我好蠢)我的回答:说实话所谓的丘班根本不是给普通家庭的学 ...

数学入门应该看哪些书?有什么入门书后看了以后能让人爱上数学?

知乎提问:有什么数学方面的入门书能让人看了后会爱上数学的?参加工作很长一段时间了,但对数学的认识和应用都一直处于很初级的水平(初中时的水平吧)。我知道这个数学世界很精彩,也很迷人,也许我会爱上它而不能自拔,但我先得找到一道进入这个世界的门我的回答:如果你对微分几何感兴趣,可以尝试读Loring W Tu微分几何经典入门教材:An Introduction to ManifoldsLoring W Tu微分几何教材:Differential Geometry Connections, Curvature, and Characteristic Classes。如果你对自己的能力比较自信可以先读陈省身的《微分几何讲义》,我以前初三高一的时候就是先看的这本书,后来才看的Loring W Tu。关于Loring W Tu的这两本书,先读第一本,第一本只需要有数分高代的基础就完全够了。有了第一本的基础后,可以读第二本。把这两本读懂后可以读 Jürgen Jost黎曼几何与几何分析教材:Riemannian Geometry and Geometric Analysis。我当初高二的时候就是因为读 ...