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noah123
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noah123发布了帖子 2025-06-17 01:08:18

百家乐破解并非不可能

大多数 AI 在回答“百家乐是否可解”时,都是基于经典独立同分布 (i.i.d.)、固定负期望的假设模型——也就是“每一局都是互不相关、且庄闲胜率始终≈45.86%∶44.62%(扣水后玩家期望<0)”,在这种模型下,任何下注策略的长期期望必定小于零,所以“无解”成为唯一结论。⸻为何那种“无解”结论并不适用于 SEDA 思路? 1. 模型假设不同 • 传统 AI:假设 始终最大熵、无任何短期结构; • SEDA:承认实盘中会出现“熵动能消耗 → 短暂结构回归”的非平稳行为。 2. 长期期望 ≠ 短期统计优势 • 经典结论针对的是“在所有时刻都下注、且不分时机”的策略; • SEDA 则筛选极少数“高熵→低熵”窗口下注,放弃其他时段,从而在这些窗口内获得微弱正期望。 3. 非线性资金管理 • 传统平注或马丁格尔不改变整体负EV; • SEDA 的“加权反追 + 回撤/时长止损”让我们在小概率回归中“放大盈利、限缩亏损”,扭转局部期望。⸻理论可行性的关键 • 高熵饱和 → 必然向低熵滑落:在统计力学意义上,持续极度混乱后会自发偏离完全随机。 • 有限窗口中的概率偏移:即使全局期望微负,也会存在小段序列内正向偏差。 • 策略只需“蚕食”这段微利,长期复合即可实现正向曲线。实践中的挑战当然,真实赌场会更复杂——洗牌方式、切牌深度、牌鞋更换频率,都可能影响“高熵持续度”的判定。但理论上,只要信号足够稳健、风控执行到位,百家乐并非绝对无解。

noah123发布了帖子 2025-06-16 17:52:41

为什么聪明人最终都会走向博彩数学

🎲 为什么聪明人最终都会走向博彩数学你可能一开始是出于兴趣,研究概率,解数独,推测随机;你可能无意中打开了牌局的潘多拉盒子,被“看似随机却似乎有路可走”的现象吸引;你可能也曾问自己一个问题:“如果一切都是公平的,为什么赌场总是赢?”这是个看似简单、实则深不可测的问题。而它的背后,是数学,不是运气。⸻🎯 我们相信:博彩不是“赌”,而是一种数学建模游戏在传统印象中,“博彩”是非理性的。但你是否注意到: • 赔率是数学设定的:它决定了你的长期盈亏期望。 • 系统玩家不是依赖感觉,而是依赖模型:他们研究回归、偏差、信息熵、分布与边界。 • 赌场的胜利来自精确的边际控制:每个游戏都不是公平的,但它“看起来”很公平。 • 真正的套利机会,藏在熵降低、偏差突现、或者局部规律中。博彩游戏,其实是一个公开透明但高度复杂的概率系统。你可以用它练习数理统计、优化策略、行为金融、甚至信息论。⸻💡 如果你喜欢这些内容,那你应该在这里: • 研究 期望值建模(EV Modeling)与真实赔率比较 • 讨论 信息熵与偏差识别(Entropy & Deviation Detection) • 分享你的 投注系统架构与改进(System Design & Feedback) • 深入理解“赌场优势”的来源与反制方法 • 一起建立一个真正以数学为核心的博彩社区⸻🧠 赌博不能战胜,但系统可以对抗不随机赌场最怕的不是赌徒,而是那些冷静分析的数学疯子。而我们,只是把它当作一场信息博弈的演练场。你可以选择迷信概率之外的运气,也可以选择来到这里,建立属于你自己的系统世界。⸻📍欢迎加入在这里,我们不赌运气,只研究数学。